مستقبل المحاسبة في ظل الاقتصاد الرقمي و الذكاء الاصطناعي Fundamentals Explained
تحسين اتخاذ القرار: تقديم رؤى دقيقة وتنبؤات قائمة على البيانات.
كما يمكنه بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعامل مع جميع الإقرارات الضريبية سواء كانت فيدرالية أو محلية، ودعم عمليات الامتثال والمراقبة.
من خلال المنصة ، يمكنك بسهولة إرسال مدفوعات للبائعين والموردين اعتمادًا على طرق الدفع المفضلة لديهم ، سواء عن طريق الشيكات الورقية الآمنة أو المدفوعات الإلكترونية.
التعلم التكيفي: أنظمة ذكية تتعلم وتتكيف مع احتياجات الشركة بشكل مستمر.
مثال: توقع التدفقات النقدية المستقبلية بناءً على الأنماط التاريخية.
يستفيد الحل من تقنية الذكاء الاصطناعي ذاتية التعلم لالتقاط البيانات المالية من مصادر متعددة. يتيح لك ذلك تصفية السجلات المالية وفرزها ومعالجتها بذكاء والتأكد من عدم وجود إدخالات مكررة.
تطورت تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في المجال المحاسبي على مر السنين، إذ طُوَّرت العديد من التطبيقات والأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات المحاسبية، ولكن أولًا لا بد من معرفة ما هو الذكاء الاصطناعي في المحاسبة؟
تعتمد شركة أوراكل على تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع المالية والمحاسبة لإعداد القوائم والتقارير المالية.
توفر لك أدوات إعداد التقارير القابلة للتخصيص في النظام أيضًا رؤى مالية قيّمة يمكنك استخدامها لاتخاذ الإمارات قرارات عمل أكثر ذكاءً.
يساعدك على معالجة المدفوعات والتحويلات المصرفية عبر الإنترنت بسهولة.
حيث ظهرت العديد من التقنيات الذكية مثل المحاسبة الرقمية، وهي أحد أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي تدعم فعالية المحاسبة وعمل المحاسبين والمراجعين.
وبفضل مجموعة واسعة من التقارير التي يوفرها البرنامج، بما في ذلك تقارير الجرد والمصروفات وحركة انظمة محاسبية سحابية درج النقدية وإجمالي الربح والصافي، بالإضافة إلى تقارير المبيعات والمشتريات والمرتجعات، يمكنك الاطلاع على أدق التفاصيل واتخاذ القرارات المستنيرة استنادًا إلى البيانات المحدثة والشاملة التي يوفرها البرنامج، ولذلك يعد برنامج البدر للمبيعات من اهم برامج المحاسبة الالكترونية لإدارة المحلات التجارية، وذلك لعدة أسباب:
باستخدام المنصة ، يمكنك التحقق من حساباتك ، بالإضافة إلى نموك المالي وأدائك من أي جهاز.
هل تعلم أنه بالإضافة إلى كل ما سبق عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة؟ فإنه يعمل أيضًا على تحليل توافر الاعتمادات الضريبية بطريقة فعالة، فمن خلال تحليل البيانات والمعلومات المتعلقة بالضرائب والقوانين الضريبية؛ يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الاعتمادات الضريبية المتاحة للشركة والمؤسسة، والاستفادة القصوى منها.